この記事ではマイメイトというインヴァスト証券が無料で提供しているAIを使ってトレードができるサービスについて、データ分析の観点で直近の成績を検証した結果を紹介します。

マイメイト（インヴァスト証券）とは？

マイメイトとは以下のサービスです。

インヴァスト証券が無料で提供する
「世界に1つだけ、あなただけのAI」
を使ってトレードができる
強化学習型AIトレードサービス

イメージ画像（引用させていただきました）は以下です。

インヴァスト証券という会社から無料で提供されています。

当メルマガやサイトで何回か紹介しまして、
2023年の年末にも
AIの中身を入れ替えようとしている（A3C→LightGBM）ことや
直近の成績を紹介しました。

マイメイトの直近の成績

この後マイメイトの先月の結果、直近の累積結果を公開されている情報から見ていくのですが

くろだ

先に僕の感覚を言うと、
ミスリードになりそうな
成績の見せ方をしていると感じています

逆に言うと、まだ発展途上のサービスなのかなと推測しています。

1月の成績

以下は1月においてパフォーマンスが良かった通貨ペアの成績概要です（画像として引用しています）。

「エージェント」というのはAIロボットみたいに思ってください。1人のトレーダーに対して1通貨ペアごとにエージェントがつきます。

この成績だけ見ると、例えばドル円は1トレーダーあたり165pips勝っていて勝率71％なのだと思えるのですが、
それは間違いになります。

ここで言っている勝率というのは、画像下部にある注釈に書かれているのですがエージェント総数に対してプラスになった割合です。

逆に言うと、16436エージェントの内29％は1月は負けています。勝率71%というのも仮に1pipsでも勝てていたら「1月は勝った！」となりますのでデータ分析の観点で言うと

くろだ

例えば以下のような感じです

いずれにしても画像で紹介した数値をそのまま理解しようとすると間違った理解につながる可能性があります。

直近の累積結果

こちらも引用して画像で紹介します。

画像（成績データ）が２つに分かれているのはトータルでプラスかマイナスで分かれています。マイナスの成績である通貨ペアはもちろん残念ではありますが、トレードで負ける事などいくらでもありますのでそれ自体は良い悪いでもありません。

また、良くトレードされるだろう通貨ペアについては赤い枠で囲っています。

この成績で注意してほしいことは、画像下部の注釈に記載されていますが「TOP100エージェント」であるということです。

つまり、この累積結果は全ユーザーにおける平均ではなく、特別に良い成績のものを抽出してグラフにしています。

くろだ

実際の運用においては
これより悪くなる可能性があります

TOPは毎月入れ替え

また、厄介なこととしてこのTOP100エージェントは毎月入れ替えています。

ですので、例えば8月と9月は同じエージェントではなく違うエージェントでそれぞれの月で特別成績が良いものを抽出しています。

紹介した成績グラフは多くのトレーダーがほぼ実現ができないだろうものなのでこのグラフだけではマイメイトのパフォーマンスを正確に評価しづらいと考えています。

考えすぎかもしれませんが、ここまであれこれ工夫して成績を出しているのなら、この記事で最初に言ったような全ユーザー平均やそれのヒストグラムにするとどうなるのかな、と懐疑的に思ってしまいます。

FXにおけるAI使用サービスは発展途上

AI（人工知能）については昨年ChatGPTが公開されて一般的に知られるようになりましたが、AIも万能では無くて特定の分野において活用できますが未来予測などはまだまだ発展途上だと捉えています。

これまでにもAIを使ったFXサービスで利益が出ず無くなったものはいくつかあります。

5年10年経過するとまた違う考えになると思いますが、誰でも無料でAIを活用してFXで勝てるということは現時点で大きく期待しない方が良いでしょう。

くろだ

マイメイトのこれからの発展に期待します

この記事を書いている時は2023年12月31日で、もうすぐ2023年が終わろうとしています

現代において人工知能（AI）という言葉は色んな場所で聞くようになりました。FX界隈でも良く聞くようになりAIを使ったサービスをいくつか公開されました。

ですが、一般トレーダー誰でも使えるFXのAIサービスを使ってもうまく勝てないケースがほとんどです。

この記事では、それらのAIサービスの現状や成績を一部引用しながら紹介しますが、これが国内のFX系AIサービスでは無いと思いますのであくまでも一部だと思って見ていただければ幸いです。

ChatGPTとFXの相性は良くない

今年はChatGPTが世間に知れ渡りAI（人工知能）にフォーカスがあたった年でした。

くろだ

AIができることは限られていますし特に万能とは思ってませんが、
特定の分野に限って言えば良い仕事ができる印象です。

FXにおいても、EAのプログラム内部でChatGPTと通信するような機能を追加してX（Twitter）でポストしていた人もいましたが、パフォーマンスは誰も言及せず間もなくネット上では見なくなりました。おそらく流行に乗っただけという感じでしょう。

僕も少しだけChatGPTを使ってEAのプログラミングを試みたことがあるのですが少し専門用語を交えて結果を言うと、

もしかしたら今同じことをするとブラッシュアップされているかもしれませんが、いずれにしてもFXにおいてAIは万能ではありません。

マイメイトはAIの中身を入れ替えようとしている

以下のURLで紹介されているのですが

「価格予想を使うエージェント」が追加！　仕組みの紹介と過去成績を検証

マイメイトのAIの中身（フレームワーク）を今後更新していく方針の様で従来のGoogleが発表したAI（A3C）と新しいAI（LightGBM）のパフォーマンスを比較していました。

くろだ

引用画像の下には比較方法を記載しているのですが、データ分析的には適切な方法だと思います。

これまでのマイメイトは平均的には負けてたというのが驚きなのですが今後勝てるようになると良いですね。
毎月出している月間レポートもTOP100ではなくて、全体平均にフォーカスする方が実態を表していると思いました。

ネット上でのマイメイトのパフォーマンス

ちなみに、マイメイトを実際に使っていてその成績を公開している方が複数いらっしゃいました。その成績を画像で引用させていただきパフォーマンスを紹介します。

勝てている人もいるのですが手動で決済しているので参考情報として見てください。

くろだ

FXにおいてAIは万能ではないことが分かる結果だと思います

テキストマイニングAIはサービス停止

該当記事をキャプチャして引用します。

平素より、トレイダーズ証券をご愛顧いただき、誠にありがとうございます。

今般、「みんなのシストレ」では、2023年12月15日（金）をもちまして、テキストマイニングAIおよび一部ストラテジーのシグナル配信サービスを終了させていただくことをご報告申上げます。

なお、テキストマイニングAIについては、昨今の相場におけるパフォーマンスを受け、サービスを終了させていただく運びとなりました。

■サービス終了日
2023年12月16日（土）

■対象ストラテジー
【USDJPY】テキストマイニングAI
【USDJPY】テキストマイニング_BB
【USDJPY】テキストマイニング_MA
【EURUSD】テキストマイニングAI

くろだ

実際パフォーマンスが悪かったので仕方無いと思います

23年6月時点の直近1年の成績は以下でした。

本当に勝てるAIは世の中に公開されないでしょう

推測ですが、世界的に有名な機関投資家や組織はAIやそれに類するものは使っていておそらく自動でトレードしていると思います。

ですが、仮にそういうAIがあってもそれが一般に世の中に出る事は無いでしょう。世の中に出してもデメリットしかないからです。

マイメイトやテキストマイニングAIのパフォーマンスを見るとAIを活用するよりもAIのクセを利用する
AheadAIの方が良いだろうと思います。

AIを使っていると謳っていて勝てなかったFX商材（MAM商材）もあるのですがそれは日を改めて紹介する予定です。

現代において人工知能（AI）という言葉は色んな場所で聞くようになりました。FXでも良く聞くようになりまして、AIを使ったサービスも出ていますので時々どの程度勝てるのかもしくは負けているのかを調べています。

あわせて読みたい

マイメイトやテキストマイニングAIといった、人工知能を使うサービスの成績は？その２ 現代において人工知能（AI）という言葉は色んな場所で聞くようになりました。当然トレードや投資の世界でも言われています。無料で使える人工知能プログラムもあります...

今回は2023年6月時点の直近の結果を調べてみました。

• みんなのFX　テキストマイニングAI
• マイメイト（インヴァスト証券）

について検証をしていきます。

みんなのFX　テキストマイニングAI

「テキストマイニングAI」は、FX業界初の為替ニュースをもとにした売買シグナルです。190カ国以上で4万社を超える企業や金融機関に金融市場データを提供しているRefinitiv社（旧トムソンロイター社）のテキストマイニング技術および心理スコアリング技術を活用し、機械学習によりドル/円相場やユーロ/ドル相場の為替相場動向を予測します。

以下のようなイメージで自動売買がされるようです。

このようなイメージ図を見ると、とても優秀な頭脳が多くのデータを解析して優秀な売買シグナルを配信していると思うでしょうが、私はみなさんの方が優秀だと思っています。データサイエンスを知っている自分からすると、そんな大した事はしていないと思います（完全な個人の推測です）。

テキストマイニングAIの成績（23年6月）

23年6月時点の直近1年の成績は以下でした。

前回までは残念ながら右肩下がりだったのですが、直近は少し下げ止まっている感じにも見えます。今後に期待したいところです。

テキストマイニングAIの成績がイマイチな要因

（あくまで推測ですが）成績がイマイチな要因として以下の事が考えられます。

1. テキストマイニングの方向性が自動売買に適していない
2. インターネットにあるテキストの情報だけで通貨ペアのレートは決まらない
3. 本当に稼げるテキストマイニングのテクノロジーを開発できていない

マイメイト（インヴァスト証券）

マイメイトでは毎月パフォーマンスのレポートを出しています。現時点での最新のレポートからパフォーマンスを確認してみましょう（画像を引用しています）。

良い成績を出している通貨ペアもありますが、そうではない通貨ペアもあります。

ただ、ご注意いただきたいのはTOP100の成績のようですので上位100トレーダーの成績の可能性があります。全体平均だともう少し成績が悪い可能性がありますので、そこは注意して見る必要があります。

ちなみに、前回調査したときも全体的にイマイチな成績だったので、今後に期待したいところです。

あわせて読みたい

AI（人工知能）でFX自動売買を行うサービスの成績は？ 現代において人工知能（AI）という言葉は色んな場所で聞くようになりました。当然トレードや投資の世界でも言われています。無料で使える人工知能プログラムもあります...

そもそも人工知能で自動売買するのがベストなのか？

当サイトでは、人工知能とFXに関連する様々な情報や論文を調べてきたのですが、どれも「AIに将来予測をさせる」「ビッグデータを処理させる」というアプローチを行っています。それを否定はしませんが、そういう人工知能がもしできたとしても、巷には広まらないでしょう。そうすると人工知能を使っても勝てなくなるから。

人工知能を使うんじゃなくて人工知能のクセを見抜いてそのパワーを活かす方が良いと考えています。

当サイトではフラッシュクラッシュや価格レートの動きやクセを見抜いてAI（人工知能）を利用するトレード手法としてアヘッドAI（Ahead-AI）を開発しています。

あわせて読みたい

Ahead-AI（アヘッドAI）　紹介ページ ここでは当サイトのオリジナルトレード手法として「Ahead-AI（アヘッドAI）」を紹介します。この手法は人工知能（AI）のトレードのクセを見抜いて利益奪取を目指す手法...

最近のトレード結果（シグナルトレード結果）は以下記事で確認できます。

FX自動売買・FX商材　検証レビュー...

404: ページが見つかりませんでした | FX自動売買・FX商材　検証レビューサイト

現代において人工知能（AI）という言葉は色んな場所で聞くようになりました。当然トレードや投資の世界でも言われています。無料で使える人工知能プログラムもありますので、当然の事ながら

• 人工知能にビッグデータを適用して、未来の相場を予測できないか？
• 未来を予測してトレードで勝てないか？

という考えも出てきます。そこで2022年7月ごろに人工知能を使ったFXトレードサービスの成績を見てみました。

あわせて読みたい

AI（人工知能）でFX自動売買を行うサービスの成績は？ 現代において人工知能（AI）という言葉は色んな場所で聞くようになりました。当然トレードや投資の世界でも言われています。無料で使える人工知能プログラムもあります...

• みんなのFX　テキストマイニングAI
• マイメイト（インヴァスト証券）

について検証をしていきます。

みんなのFX　テキストマイニングAI

「テキストマイニングAI」は、FX業界初の為替ニュースをもとにした売買シグナルです。190カ国以上で4万社を超える企業や金融機関に金融市場データを提供しているRefinitiv社（旧トムソンロイター社）のテキストマイニング技術および心理スコアリング技術を活用し、機械学習によりドル/円相場やユーロ/ドル相場の為替相場動向を予測します。

以下のようなイメージで自動売買がされるようです。

みんなのFX　テキストマイニングAIのイメージ図

このようなイメージ図を見ると、とても優秀な頭脳が多くのデータを解析して優秀な売買シグナルを配信していると思うでしょうが、私はみなさんの方が優秀だと思っています。データサイエンスを知っている自分からすると、そんな大した事はしていないと思います（完全な個人の推測です）。

テキストマイニングAIの成績（22年7月と23年3月）

前回22年7月の成績は以下でした。

みんなのFX　テキストマイニングAIの直近１年の成績（2022年7月時点）

この時は残念ながら右肩下がりで、テキストマイニング＋ボリンジャーバンド・移動平均線というストラテジーでも勝てていませんでした。

そして今は以下のような成績になっています。

みんなのFX　テキストマイニングAIの直近１年の成績（2023年3月時点）

前回検証時にも書いたのですが、今でも以下のような考えを持っています。

このようなイメージ図を見ると、とても優秀な頭脳が多くのデータを解析して優秀な売買シグナルを配信していると思うでしょうが、私は人工知能よりみなさんの方が優秀だと思っています。データサイエンスを知っている自分からすると、そんな大した事はしていないと思います（完全な個人の推測です）。

テキストマイニングAIの成績がイマイチな要因

（あくまで推測ですが）成績がイマイチな要因として以下の事が考えられます。

1. テキストマイニングの方向性が自動売買に適していない
2. インターネットにあるテキストの情報だけで通貨ペアのレートは決まらない
3. 本当に稼げるテキストマイニングのテクノロジーは提供されていない

マイメイト（インヴァスト証券）

マイメイトの成績（2019年8月以降の累積）

この成績は1年間で600pips程度の利益になっています。勝てているから良いと見る事もできるのですが、このパフォーマンスはいくつものトレーダー（AIエージェント）の中でも毎月TOP100の成績を積み重ねたものである可能性が示唆されていました。

詳しくは前回の検証記事を見てください。

あわせて読みたい

AI（人工知能）でFX自動売買を行うサービスの成績は？ 現代において人工知能（AI）という言葉は色んな場所で聞くようになりました。当然トレードや投資の世界でも言われています。無料で使える人工知能プログラムもあります...

23年2月時点の成績は以下になりますが、画像はマイメイトのブログから引用させていただいています。

（引用画像）2022年9月～2023年2月のTOP100「エージェント」総合損益の累積

（引用画像）2022年9月～2023年2月のTOP100「エージェント」総合損益の累積【その2】

引用元のURLはhttps://blog.mai-mate.com/report/monthlyreport2302/です

負けている通貨ペアの方が多いですが、特に多くのトレーダーが扱うであろうドル円やユーロドルで負けている事が残念です。この成績は、各通貨ペアで毎月TOP100の良い成績の累積です。そのため実際のトレーダーはこれより悪いパフォーマンスになる可能性はあります。

繰り返しになりますが、どんなトレード手法やサービスも成績が良くない時はあるのですが、しばらく期間をあけて検証してもやはり良くなかったのは残念です。

そもそも人工知能で自動売買するのがベストなのか？

当サイトでは、人工知能とFXに関連する様々な情報や論文を調べてきたのですが、どれも似たようなアプローチを行っています。それは

というアプローチです。ですが、巷で使えるような人工知能でマーケットの予測ができていたらとっくにみんなやってるでしょう。

そんな人工知能がもしできたとしても、巷には広まらないでしょう。そうすると人工知能を使っても勝てなくなるから。

あわせて読みたい

Ahead-AI（アヘッドAI）　紹介ページ ここでは当サイトのオリジナルトレード手法として「Ahead-AI（アヘッドAI）」を紹介します。この手法は人工知能（AI）のトレードのクセを見抜いて利益奪取を目指す手法...

人工知能（AI）が発達してきてFXの世界でもAIが使われる事が多くなりました。そのAIが得意とする領域に遺伝的アルゴリズムがあります。

この記事では遺伝的アルゴリズムについて簡単に解説して個人トレーダー、プログラマーがFXに遺伝的アルゴリズムを取り入れた事例を紹介します。

遺伝的アルゴリズムとは？

遺伝的アルゴリズムをできるだけシンプルに言うとAIが与えられた課題に対してもっとも良いとされるものを生物進化のメカニズムを取り入れて取得するアプローチのことです。

遺伝的アルゴリズムはそのアプローチ方法に特徴がありまして、生物進化のメカニズムを取り入れています。つまり遺伝的アルゴリズムは生物進化のメカニズムをコンピュータ計算における最適解の探索に応用した手法のことです。

（知らなくても良いと思いますが）具体的には以下の３点を取り入れたアルゴリズムです。

1. 選択（淘汰）：より環境に適した特徴をもつ個体が生き残ること
2. 交叉：個体の遺伝子が親から子に伝わるときに、その組み換えが起こること
3. 突然変異：個体の遺伝子がランダムに変化すること

と思うかもしれませんが後で説明するように１つずつ探すと数百日かかります。

ちなみに、コンピューター（AI）が遺伝的アルゴリズムを使った事例として

• AIがマリオを攻略
• 新幹線の先頭車両の構造決定

などがあります（もちろん他にもあります）。コンピューターが生物学的なアプローチで効率的に最適に物事をこなしていく様子がまさに人工知能という感じがします。

FXで遺伝的アルゴリズムを使う方法（概要）

先ほど、遺伝的アルゴリズムの事を課題に対してもっともよいとされるものを得るアプローチと解説しましたが、これをFXに置き換えると

と考えることができます。実際このようなアプローチをした論文やコンテンツが数多くあります。例えば

• 単純移動平均
• 指数平滑移動平均
• ボリンジャーバンド
• チャンネルブレイクアウト
• 移動平均乖離率
• RSI

などを組み合わせてそれぞれをどのようなパラメーターに設定したら最も利益が上がるかという課題に対して遺伝的アルゴリズムを使うことができます。

FXで遺伝的アルゴリズムを使うことをシンプルに説明すると

1. パラメータ（単純移動平均、RSI、ボリバン など）→遺伝子
2. パラメータの組み合わせ（[移動平均=1,RSI=3,ボリバン=2]など）→個体
3. パラメータの組み合わせのセット→世代

となり

• 選択（淘汰）を使ってパフォーマンスの高いパラメータの組み合わせを優先的に選び、次世代にコピーして
• 交叉として、コピーされた2つの個体のパラメータ値をランダムに交換する
• さらに突然変異：コピーされたある個体のパラメータ値をランダムに選び変化させる

というアプローチで最も勝ちやすいパラメーターを探すことになります。

最適なパラメーターを探すのは数百日必要？

このパラメーターの組合せを１つずつ変えていくと大変な時間を要する事が分かります。

例えば3つのパラメーターの上限と下限を400と10とすると、全パターンの計算回数は390の3乗 = 59,319,000回です。
5分足で10年分のバックテストを行うとしてそれが10秒かかるとしてCPU:8コアのパソコンで並列計算すると必要な計算時間は以下になります。

59,319,000 / 8cpu * 10秒 / 3600秒 / 24時間 = 858日

858日。。2年以上かかってパラメーターを計算してそのトレードロジックが良くなかったと分かって別のトレードロジックでまた850日かかって、、となると人生が終わってしまいます。ですので遺伝的アルゴリズムを使うのですね。

MetaTrader4にも遺伝的アルゴリズムがある？

実はMetaTrader4（MT4）の中でもそれと似た形で遺伝的アルゴリズムが使われています。以下の画像を見てください。

MetaTrader4上の遺伝的アルゴリズム

これはEAのテスト設定箇所にあるものです。実際に遺伝的アルゴリズムを使うのでしょうが現実的にはパラメーター数や組み合わせ数が多いとMT4の最適化処理能力を越えてしまいMT4が動かなくなるケースが多いです。

FXで遺伝的アルゴリズムを使う時の問題点

実際に個人がFXトレードで遺伝的アルゴリズムを使う場合には数々の問題が発生します。プログラミングに対する知識や経験が必要なのは当然なのですが、それをもってしても

1. システムが複雑
2. なかなか勝てない（稼げない）

などの課題があります。

システムの複雑さ

すごく簡単にシステムの概要を書いても以下のようなプログラムが必要です。

1. 最新の為替レートを取得し続けるプログラム
2. AIを稼働させ自動売買するプログラム
3. 最新のデータを元に新しいAIを遺伝的アルゴリズムで生成するプログラム

そして遺伝的アルゴリズムにおいては初期集団生成を行って評価（選択）、交叉による次世代の生成、それらをループして最適化を行っていきます。ちなみに最新のデータや過去のデータ、為替レートをどのように取得するかなのですが、例えばOandaという証券会社に登録して使えるAPIというものがあります。APIとはプログラムから何かをリクエストしたら、それに対応した値を返してくれるサービスです。OandaのAPIで

• 発注
• 現在のポジション一覧を取得
• マーケットのレート取得
• 売買注文の発注状況を調べる

などをして自動売買や遺伝的アルゴリズムを進めていきます。

システムの全体像を画像を示すと、例えば以下のようになります（画像は引用しました）。

引用元URL：https://qiita.com/haminiku/items/95ca39595d1819b82659

個人が実践した結果＝ダメだった

遺伝的アルゴリズム、AIと聞くと個人トレーダーが裁量でトレードするよりもいい成績が残せそうな印象もあります。実際はどうだったのでしょうか？インターネット上で報告されている画像や感想などを引用して紹介します。

遺伝的アルゴリズムを使ったトレード結果

システムを運用し続けた感想として短期では規則性ある相場でも長期では規則性などなく、はるか未来まで見通す汎化能力を持った学習済みモデルを作成することは私にはできないという点です。

最後の画像は遺伝的アルゴリズムを使ってパラメーターを最適化するための学習期間を長くする方がパフォーマンスが下がるという結果を示しています。一方でトレンド系テクニカル指標とオシレーター系テクニカル指標では前者の方が勝ちやすいという結果も示しています。ですが実際のトレードでは手数料やサーバー維持費もかかりますのでグラフほどは勝てなくなります。

当サイトでは、人工知能とFXに関連する様々な情報や論文を調べてきたのですが、どれも似たようなアプローチを行っています。それは

というアプローチです。ですが、巷で使えるような人工知能でマーケットの予測ができていたらとっくにみんなやってるでしょう。

そんな人工知能がもしできたとしても、巷には広まらないでしょう。そうすると人工知能を使っても勝てなくなるから。

あわせて読みたい

Ahead-AI（アヘッドAI）　紹介ページ ここでは当サイトのオリジナルトレード手法として「Ahead-AI（アヘッドAI）」を紹介します。この手法は人工知能（AI）のトレードのクセを見抜いて利益奪取を目指す手法...

現代において人工知能（AI）という言葉は色んな場所で聞くようになりました。当然トレードや投資の世界でも言われています。無料で使える人工知能プログラムもありますので、当然の事ながら

• 人工知能にビッグデータを適用して、未来の相場を予測できないか？
• 未来を予測してトレードで勝てないか？

という考えも出てきます。

あわせて読みたい

FXを人工知能で予測しても勝てない？ 現代において人工知能（AI）という言葉は色んな場所で聞くようになりました。当然トレードや投資の世界でも言われています。無料で使える人工知能プログラムもあります...

有名なサービスとして

• みんなのFX　テキストマイニングAI
• マイメイト（インヴァスト証券）

がありますので、その２つについて検証をしていきます。

みんなのFX　テキストマイニングAI

「テキストマイニングAI」は、FX業界初の為替ニュースをもとにした売買シグナルです。190カ国以上で4万社を超える企業や金融機関に金融市場データを提供しているRefinitiv社（旧トムソンロイター社）のテキストマイニング技術および心理スコアリング技術を活用し、機械学習によりドル/円相場やユーロ/ドル相場の為替相場動向を予測します。

以下のようなイメージで自動売買がされるようです。

みんなのFX　テキストマイニングAIのイメージ図

このようなイメージ図を見ると、とても優秀な頭脳が多くのデータを解析して優秀な売買シグナルを配信していると思うでしょうが、私はみなさんの方が優秀だと思っています。データサイエンスを知っている自分からすると、そんな大した事はしていないと思います（完全な個人の推測です）。

ちなみに直近１年の成績は以下のようになっています。

テキストマイニングAIの成績

みんなのFX　テキストマイニングAIの直近１年の成績（2022年7月時点）

テキストマイニング結果にプラスしてボリンジャーバンドや移動平均線を加味してトレードしているようですが、負けてしまっています。残念ですね。

ちなみにこのような成績になる理由についていくつかの可能性が考えられます。

テキストマイニングAIの成績がイマイチな要因

（あくまで推測ですが）成績がイマイチな要因として以下の事が考えられます。

1. テキストマイニングの方向性が自動売買に適していない
2. インターネットにあるテキストの情報だけで通貨ペアのレートは決まらない
3. 本当に稼げるテキストマイニングのテクノロジーは提供されていない

マイメイト（インヴァスト証券）

ちなみに肝心の成績は以下のようになっています。

マイメイトの成績

マイメイトの成績（2019年8月以降の累積）

約1900pipsの成績ですが、この成績は注意してみる必要があります。おそらくみなさんが想像する成績の見方とは異なるからです。

1. 1か月の成績ではなく2019年8月以降の累積成績（約３年間の成績）
2. 全ユーザーあるいは全エージェントの成績ではなく、上位の成績を平均化した成績（正確には指標）

この2つ目の件ですが、マイメイトのページではマイメイト通貨ペア5分散指数と呼ばれていて、以下のように記載されています。

マイメイト通貨ペア5分散指数 は以下の条件で算出しています（マイメイト通貨ペア5分散指数はシミュレーションの結果であり、将来の利益を保証するものではありません）

・それぞれの通貨ペアで年間損益pipsTOP100の「エージェント」をピックアップ
・通貨ペアごとにピックアップしたTOP100の「エージェント」の年間総合損益pips（実現損益＋評価損益）を平均化。その中から成績上位の5通貨ペアを指数の算出対象通貨ペアとして採用（ただし、「エージェント」が100体存在しない通貨ペアは算出対象から除外）
・対象の5つの通貨ペアで、TOP100「エージェント」の日別の平均総合損益を累積和で集計。それを「マイメイト通貨ペア5分散指数」とする

ざっと読むと何のことか分かりにくかったのですが、ようは

1. 通貨ペアのTOP成績を選び
2. さらに通貨ペアごとのTOP成績を選び
3. それを平均化

という事で、トップ中のトップの成績の平均値になりますので、自分がマイメイトを実践した時に同じ成績になる保証はありません。

同じ成績になったとしても1年で600pips程度の利益です。

当サイトでは、人工知能とFXに関連する様々な情報や論文を調べてきたのですが、どれも似たようなアプローチを行っています。それは

というアプローチです。ですが、巷で使えるような人工知能でマーケットの予測ができていたらとっくにみんなやってるでしょう。

そんな人工知能がもしできたとしても、巷には広まらないでしょう。そうすると人工知能を使っても勝てなくなるから。

あわせて読みたい

Ahead-AI（アヘッドAI）　紹介ページ ここでは当サイトのオリジナルトレード手法として「Ahead-AI（アヘッドAI）」を紹介します。この手法は人工知能（AI）のトレードのクセを見抜いて利益奪取を目指す手法...

現代において人工知能（AI）という言葉は色んな場所で聞くようになりました。当然トレードや投資の世界でも言われています。無料で使える人工知能プログラムもありますので、当然の事ながら

• 人工知能にビッグデータを適用して、未来の相場を予測できないか？
• 未来を予測してトレードで勝てないか？

という考えも出てきます。

また、専門的なプログラムで勝てたとしても微々たるもの（２年程度かけて、私が１日で勝つ金額くらいしか稼げないetc）という結果になっています。

この記事では、失礼が無い程度に引用をしながら人工知能で予測したトレード結果などを紹介するとともに、そもそも人工知能で予測する事がナンセンスだ、という目の付け所を変えた方が良いのではないか？という紹介をします。

人工知能で予測した結果⇒勝てない

ドル円その１

例えば、rmseというモデル等を使って予測をした結果、以下のような結果になりました。

人工知能でドル円を予測した結果

これは、人工知能を使って約5年間の相場のデータをもとに学習させて直近のドル円の予測をしたのですが

予測結果は精度が高いとあまり言えないものになった。

とのことでした。

ドル円その２

SARIMAという時系列モデルを使って予測をすると以下のようになりました。

人工知能（SARIMA）でドル円を予測した結果

何となく予測はできていますし、この制度の予測でもけっこう凄いのですが、実際のトレードで使えるレベルではありません。以下の記事から引用をしています。

https://qiita.com/u9306-oh-san/items/514ccbaf7ebdcb1e74a2

ドル円その３

具体的な画像などは紹介しませんが、ご自身の人工知能を使った結果を以下のようにおっしゃる方もいました。

ディープラーニングでFX(ドル円)のレート予測正解率88%を叩き出す聖杯プログラムが作成出来たと思って喜んでいたのに、本番データで予測させたら「分からない」を連発するポンコツ

いわゆるEA（Expert Advisor）と同様にカーブフィッティング（過剰最適化）をしてしまって、実際のトレードではうまくいかない結果になったのかもしれません。

その他にも色んな方がマーケットを予測したいがために人工知能をあれやこれや使いまわすのですが、あまりいい結果は見えませんでした。

１０年分人工知能に学習させると２年以上時間が必要

勝てないうえに、もう１つ残念なのが、事例としてAIに３つのパラメーターだけ持たせて、１０年分のバックテスト（学習）を行った場合に２年以上計算し続ける事になるという事態です。

この3パラメータの上限と下限を400と10とすると、全パターンの計算回数は
390 ^ 3 = 59,319,000回です。
5分足で10年分のバックテストを行うと、pythonは計算が遅いので10秒くらい掛かります。CPU:8コアのパソコンで並列計算すると必要な計算時間は次の通りです。
59,319,000 / 8cpu * 10秒 / 3600秒 / 24時間 = 858日

計算時間858日です。100台のPCで分散計算しても9日掛かってしまいます。
全パターン計算することを線形探索と言います。

こういう時に役立つのがAIのモデルの１つである遺伝的アルゴリズムというものです。

遺伝的アルゴリズム、遺伝的プログラミング⇒少しだけ勝てる？

遺伝的アルゴリズム、遺伝的プログラミングの詳細な説明は省きますが、多くの中から割と最適なものを探し出すのに優れているAIモデルの１つです。計算もシンプルで早いです。

トレード手法やインジケーターのパラメーターの設定の組合せは無限にありますが、その中から比較的最適なものを探すという意味でトレードに向いている手段かもしれません。

遺伝的アルゴリズムと遺伝的プログラミングは別物なのですが２つを組み合わせると以下のような結果になります。

遺伝的アルゴリズム、遺伝的プログラミングを組み合わせたドル円の結果

遺伝的アルゴリズムを使ったドル円の結果

そもそも人工知能で予測するのがベストなのか？

当サイトでは、人工知能とFXに関連する様々な情報や論文を調べてきたのですが、どれも似たようなアプローチを行っています。それは

というアプローチです。ですが、巷で使えるような人工知能でマーケットの予測ができていたらとっくにみんなやってるでしょう。

そんな人工知能がもしできたとしても、巷には広まらないでしょう。勝てなくなるから。

あわせて読みたい

Ahead-AI（アヘッドAI）　紹介ページ ここでは当サイトのオリジナルトレード手法として「Ahead-AI（アヘッドAI）」を紹介します。この手法は人工知能（AI）のトレードのクセを見抜いて利益奪取を目指す手法...

個人トレーダー VS AI、bot

この記事を書いているのは2022年6月なのですが2，3年前に以下のようなニュースが話題になっていました。

かつて米証券会社大手ゴールドマン・サックスには500名のトレーダーが在籍していたが、AIトレードの普及で今では3名になっている。

AIとはもちろん人工知能のことですが、年月が経つに伴いAIやbotなどの自動トレードがますます活性化してきているはずです。

FXにおいては個人トレーダーがMT4やMT5を使っている時に機関投資家やヘッジファンドはAI、botというプログラムを導入しています。

機関投資家やヘッジファンドは個人トレーダーをカモにするので

この記事ではAIやbotの特徴的なトレードの１つであるHFT（High frequency trading）について紹介していきます。

HFT（エイチエフティー）とは？

HFTについては多くの大手証券会社のサイトで以下のように定義されています。

HFT（エイチエフティー）とは、High frequency trading（ハイフリークエンシー・トレード）の略称。コンピュータのプログラムにより、株の自動取引を行う「アルゴリズム取引」の一種。
大半は専門業者やヘッジファンドによる取引で、独自のプログラムに基づいて膨大な売買を行い、わずかな価格差で利益を得ようとするもの。対象は、株式、外国為替、各種先物やオプションなど多岐にわたっている。

シンプルに言うとトレーダーの買い注文が出た後（つまり価格が分かってから）、超高速で先回りして高く売りつけるというプログラムなのです。

個人トレーダーが

• スマホ、PC⇒証券会社⇒取引システム

という順序を経てトレードするのに対し
HFTは

• 高速取引の専用設備⇒取引システム

という順序でトレードします。

（引用：日本経済新聞）https://www.nikkei.com/article/DGXKZO51200740Q9A021C1EA2000/

機関投資家やヘッジファンドは大量の資金も持っているのでこうなると何でもアリな状態になります。

これだけだと個人トレーダーがやられるだけなのですがHFTはさらに厄介な問題を引き起こすと言われています。それはレート・価格の極端な乱高下でフラッシュクラッシュと呼ばれます。

もはや投資ではなく、アルゴリズムの競争

機関投資家やヘッジファンドの間でも日々競争が行われています。

具体的にはできるだけトレード時間を縮めようとします。僕たちが頑張ってクリックを連射すれば通用するようなレベルではなくて

できるだけ時間を縮めて他のヘッジファンドや個人トレーダーを出し抜こうとします。

昔の投資のようなファンダメンタルやテクニカルを見るのではなく他のトレーダーによるレート変動に関する情報を見る感じです。

最近、相場の急落や急騰が多くありませんか？

日本経済新聞（日経）の記事でHFTについて以下のようなものがあります。

取引価格のゆがみをとらえて、割高なものを売り、割安なものを買うという取引が多い。多くはその日のうちに反対売買で決済するため、相場全体の値動きを抑制する効果があるとされる。ただ、プログラムの不具合で株価が急落したり、短時間で値動きが増幅したりする例もある。

また、複数のヘッジファンドのHFTシステムの時間差によって

これによってフラッシュ・クラッシュが引き起こされると言われています。

私は本格的にFXトレードを始めたのが2010年頃なのですがその頃のレートの動きは2022年と比較すると穏やかでのんびりしたものでした。

連鎖反応のようにレートの急騰や急落が見られるようになったのは2010年以降に顕著になってきます。

• 2010年 ダウ・ジョーンズのフラッシュクラッシュ
• 2014年 米国債券市場のフラッシュクラッシュ
• 2015年 英国FTSE 100のフラッシュクラッシュ
• 2015年 ダウ平均再びフラッシュクラッシュ
• 2016年 英ポンド/米ドルのフラッシュクラッシュ
• 2017年 イーサリアムのフラッシュクラッシュ
• 2017年 貴金属先物（銀）のフラッシュクラッシュ
• 2019年 ドル円と豪ドル/米ドルのフラッシュクラッシュ

これ以降もレートの急騰や急落がいたるところで見られるようになりました。

フラッシュクラッシュほどではありませんが、ポンドドルでも3週間程度の期間で以下のようなボラティリティになっています。

AI（人工知能）、botに勝つ方法はあるのか？

そう思うトレーダーもいらっしゃるかもしれませんが、よく考えて見てください。

1. 機関投資家やヘッジファンドが開発しているAIはおそらく優秀
2. 個人トレーダーを搾取する方法はいくらでも知っているはずで、これまでも搾取してきた
3. AI（人工知能）、botに勝たなくても良い

最後のポイントが重要です。いくら相場がAIだらけbotだらけになっても、何もまともに対決しなくても良いのです。